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Nvidia Jetson Nano 2GB Wifi

Beschreibung:

Das Nvidia Jetson Nano? 2GB Developer Kit ist ein erstaunlicher KI-Computer, der für Hersteller, Studenten und Embedded-Entwickler entwickelt wurde. Das Kit ermöglicht die Erstellung paralleler Frameworks für künstliche Intelligenz wie Bildklassifizierung oder Sprachverarbeitung auf einer einfach zu bedienenden Plattform, die mit nur 5 Watt läuft.

Einzelheiten zum Produkt

Das Jetson Nano? 2GB Developer Kit bietet hervorragende KI-Leistung zu einem erschwinglichen Preis. Die Welt der KI und Robotik war noch nie so zugänglich wie heute! Da jeder mit genau der gleichen Software und den gleichen Tools beginnt, liegt es an der Kreativität der Benutzer, zu bestimmen, was sie mit dem Kit machen können.

Das Jetson Nano-Entwicklerkit wird über USB-C betrieben und verfügt über umfangreiche E/As, die von GPIO bis CSI reichen, so dass es einfacher denn je ist, eine Reihe neuer Sensoren für verschiedene KI-Anwendungen anzuschließen. Mit einem Verbrauch von nur 5 Watt ist dieser kleine Computer leistungsstark und extrem effizient.

Ihr Jetson Nano ist schnell einsatzbereit und unterstützt bereits ab Werk populäre Projekte, Add-ons und Peripheriegeräte von Nvidia und anderen bekannten kompatiblen Marken.

Kit-Inhalt

NVIDIA Jetson Nano 2GB Entwicklerkit

Gedruckte Kurzanleitung und Support-Anleitung

Wi-Fi-Modul und Kabel

Nvidia JetPack

Der Jetson Nano wird durch das umfassende Nvidia JetPack SDK oder das Software Development Kit für diejenigen unter Ihnen unterstützt, die gerade erst anfangen. Die Software kann für alle NVIDIA Jetson? Produkte verwendet werden und ermöglicht tiefes Lernen, Computer Vision, Grafik, Multimedia und mehr. JetPack enthält die neuesten Betriebssystem-Images für Jetson-Produkte zusammen mit Bibliotheken und APIs. Die Installation ist einfach, entweder über ein SD-Karten-Image oder mit Hilfe des Nvidia SDK Managers.

Bibliotheken und APIs:

Die JetPack-Bibliotheken und APIs umfassen:

TensorRT und cuDNN für hochleistungsfähige Anwendungen zum tiefen Lernen

CUDA für GPU-beschleunigte Anwendungen über mehrere Domänen

Multimedia-API-Paket für Kameraanwendungen und Sensortreiberentwicklung

VisionWorks und OpenCV für Visual-Computing-Anwendungen

Tools für Entwickler

JetPack wird auch mit Entwicklertools geliefert. Einige werden direkt auf dem Jetson Nano-System verwendet, andere müssen jedoch auf einem Linux-Host-Computer laufen, der mit dem Jetson selbst verbunden ist. Es gibt Tools für die Anwendungsentwicklung:

Nsight Eclipse Edition

CUDA-GDB

CUDA-MEMCHECK

Es gibt auch Werkzeuge für die Profilierung und Optimierung von Anwendungen

Nsight-Systeme

Nvprof

Visueller Profiler

Nsight-Grafiken

Nsight Berechnen

Nsight CLI berechnen

Dies sind nur einige der Werkzeuge, die Sie bei der Entwicklung von KI-Systemen für Ihren Jetson Nano zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Technische Spezifikationen

GPU 128-Kern Maxwell

CPU Vierkern-ARM A57 bei 1,43 GHz

Speicher 2 GB 64-Bit-LPDDR4 25,6 GB/s

Speicher microSD (Karte nicht enthalten)

Videocodierung 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)

Video-Decodierung 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)

Kamera 1x MIPI CSI-2 D-PHY-Bahnen

Konnektivität Gigabit-Ethernet, Wi-Fi (nur SKU 0) 

HDMI anzeigen

USB 1x USB 3.0 Typ A, 2x USB 2.0 Typ A, USB 2.0 Micro-B

Andere GPIO, I2 C, I²S, SPI, UART

Mechanisch 100 mm x 80 mm x 29 mm